Die SeoMap-Wissensdatenbank.
Klare Erklärungen zu den Kennzahlen und der Funktionsweise von SeoMap — kein Marketing, nur was die Zahlen bedeuten und wie die Scans arbeiten.
Anleitungen
Geo-Grid-Heatmaps für Akquise und Erfolgsnachweis
Eine rote Heatmap eröffnet ein Verkaufsgespräch schneller als eine Tabelle. Ein Vorher/Nachher-Vergleich zeigt, dass sich tatsächlich etwas bewegt hat.
Artikel lesen →KI-Bewertungsanalyse: Sentiment aus Google-Reviews
Ein Klick fasst Google-Bewertungen in Sentiment-Verteilung, wiederkehrende Themen und Beispielzitate zusammen — opt-in, höchstens 1× pro Woche.
Artikel lesen →Local SEO für mehrere Standorte: tieferer Blick
Jeden Standort einzeln zu tracken ist der Ausgangspunkt. Schwieriger ist, dieses Tracking über fünf, zwanzig oder hundert Standorte konsistent zu halten.
Artikel lesen →Lokale Sichtbarkeit bei mehreren Standorten
Ein einziger Durchschnittswert über alle Standorte verschleiert, welcher Standort Sichtbarkeit verliert. So trackt man mehrere Google-Business-Profile richtig.
Artikel lesen →REST-API: SeoMap-Daten in eigene Tools holen
Ein Nur-Lese-REST-API mit selbst verwalteten Keys für Projekte, Scans und Rasterpunkte — für Zapier, n8n, Make oder eigene Skripte.
Artikel lesen →Search Console + lokales Rank-Tracking
Die Search Console zeigt, welche Suchanfragen bereits Traffic bringen. Ein Geo-Grid-Scan zeigt, wo ein Betrieb dafür im lokalen Paket steht.
Artikel lesen →Verbreitete Local-SEO-Ranking-Mythen
Fünf Annahmen über lokale Rankings, die leise zu falschen Schlüssen führen — jede zurückgeführt auf das, was in Googles Ergebnissen tatsächlich passiert.
Artikel lesen →Wettbewerbsanalyse: Wer dominiert das lokale Paket?
„Unser Wettbewerber“ ist meist ein Name aus dem Gedächtnis. Das Wettbewerber-Ranking eines Scans zeigt, wer das lokale Paket wirklich gewinnt — und warum.
Artikel lesen →White-Label-Reports: eigenes Branding auf Berichten
Eigener Firmenname und eigenes Logo statt „SeoMap“ im Report-Export und auf der Share-Ansicht — Teil des Agentur-Plans.
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Grundlagen
Desktop vs. Mobile: Warum Suchergebnisse abweichen
Dieselbe Suche von derselben Adresse kann am Desktop ein anderes lokales Paket zeigen als am Handy. Hier ist, warum — und wie man beides statt nur eins prüft.
Artikel lesen →Google-CID / Place-ID: Warum exakte Zuordnung zählt
Eine CID und eine Place-ID identifizieren einen konkreten Google-Eintrag, nicht einen Namen. Warum genau das Ranking-Daten verlässlich macht.
Artikel lesen →Google-Maps-Rankings: Warum der Standort zählt
Ein Google-Maps-Ranking ist keine feste Zahl — es ändert sich mit dem Ort der Suche. Warum ein einzelner Ranking-Check nie die ganze Wahrheit zeigt.
Artikel lesen →Local Pack vs. organische Ergebnisse erklärt
Google zeigt bei lokalen Suchen zwei Ergebnismengen: das kartenbasierte Local Pack und organische Treffer. Sie ranken unterschiedlich.
Artikel lesen →So liest du die Farben einer Local-SEO-Heatmap
Jeder Punkt auf einer SeoMap-Heatmap ist nach Position eingefärbt: grün für Top 3, gelb für 4–10, rot für 11–20, grau für nicht gefunden.
Artikel lesen →Was ist ein Local-SEO-Geo-Grid-Scan?
Ein Geo-Grid-Scan simuliert echte Google-Maps-Suchen an jedem Punkt eines GPS-Rasters rund um einen Betrieb — farbcodiert als Sichtbarkeits-Heatmap.
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Kennzahlen
ARP vs. ATRP: Warum die Durchschnittsposition täuscht
ARP mittelt nur gefundene Rasterpunkte. ATRP rechnet auch die nicht gefundenen mit ein — die ehrlichere Zahl fürs lokale Ranking.
Artikel lesen →Was ist Share of Local Voice (SoLV)?
SoLV ist der Anteil des gescannten Geo-Grids, an dem ein Betrieb bei Google Maps in den Top 3 steht — eine Zahl für die lokale Sichtbarkeit.
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Scans
Local-SEO-Ranking-Veränderungen über Zeit tracken
„Von Platz 4 auf Platz 2“ ist ein Punkt, kein Beweis. So wird aus Scan-Historie ein echter Trend-Chart über Zeit — plus der punktgenaue Vergleich zweier Scans.
Artikel lesen →Rastergröße: 5×5 bis 21×21 im Vergleich
Die Rastergröße ist eine Auflösungs-, keine Qualitätseinstellung. So unterscheiden sich 5×5-, 7×7-, 13×13- und 21×21-Scans bei Kosten und Detail.
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